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1月7日，记者从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、国家网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《关于实施人工智能+制造业专项行动的意见》（以下简称《意见》），提出到2027年我国实现人工智能关键核心技术安全可靠供给和产业规模扩张，赋能水平位居世界前列。意见还提出了信息化创新体系建设、智力提升、产品升级、主题培育等七项重点任务，推动信息化建设。人工智能技术与制造应用“双向提升”。接受采访的专家表示，人工智能可以全面优化生产流程，提供准确预测和个性化定制，显着提高质量、效率和灵活性。推动人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，是制造业向价值链高端挺进的重要路径。 《意见文件》预计将为“人工智能+制造”产业链上下游带来综合效益，包括人工智能芯片、工业软件、智能装备制造、数据服务等领域。意见文件提出，推动制造业共性3至5种规模化模式综合应用，形成特色鲜明、全覆盖的规模化产业模式，打造形成100个工业领域优质数据集，到2027年推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的环保企业和一批专业化中小企业，打造“智能专家、行业专家”的强大应用服务商群体，评选1000家参考企业。我们将打造全球领先的开放开源生态系统，全面提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。 《意见》还围绕创新基础设施建设、智能化提升、产品突破、主题培育、绿色增长、安全保障、国际合作等七个关键问题，提出了21条具体措施，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。其中包括促进共同发展智能芯片软硬件，支撑高端训练芯片、最终推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智能云操作系统等重要核心技术进步。支持模型形成和推理方法创新。发展重点行业大型模型。推动智能设备迭代，加速利用人工智能为工业机械和机器人提供动力。智能手机、订单管理器、平板电脑、智能家居等人工智能终端开发。我们研究深度合成与伪造、工业模型算法安全、训练数据保护等关键技术。 “当前，世界各产业正在加速智能化转型，技术优势竞争激烈。我国制造业面临成本上升、增长方式转变等挑战，迫切需要注入北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰表示，《意见》强调基础理论、关键技术和整体平台的系统研发，突破工业软件、算法工具等瓶颈，强调完整场景集成，聚焦研发、设计、生产、制造等核心环节，打造示范工厂，加快人工智能部署。我们提出培育系统解决方案提供商和产业集团，完善标准、安全、人力资源等支撑体系，为产业转型提供指引。跳舞。附录《制造业企业人工智能应用指南》指导企业运用人工智能进行研发设计、生产制造、运营管理、增强服务等。 IDC研究显示，应用大规模模型和智能体的中国工业企业比例将从2024年的9.6%增长到2025年的47.5%。此外，中国信息通信研究院预测，未来三年主要工业AI渗透率将达到60%。分析人士认为，这一系列的出台将有利于相关产业链。北京交通大学中国高端制造研究中心执行主任朱明浩认为，“人工智能+制造”不仅会打破上下游企业的数据孤岛和协作壁垒，打造绿色制造。价值的同时，也推动了各子行业技术的迭代升级，在智能装备、机器人和工业软件方面发挥更加突出的推动作用。例如，新能源汽车、报告电子、造船装备等重点行业的智能化改造，将带动精密检测设备、自动装配设备、智能焊接机器人等智能装备的发展，推动形成从零部​​件到机械成品的自主创新产业链。陆锋认为，人工智能芯片、工业软件、开发平台和框架的需求将会增长。在智能化转型驱动下，中游智能装备、工业互联网、人工智能解决方案供应商将直接受益。未来将推动汽车、电子、家电等重点产业整体成熟化装备制造，促进数据服务、技术咨询等生产性服务业发展。