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9月8日，赫尔辛基，新华社新闻（朱·霍恩（Zhu Haochen）和徐西安（Qian）记者）斯德哥尔摩新闻：瑞典研究人员以前已经深化了足够的信息，并开发了一种新的AI（AI）模型（AI），可以评估乳腺癌患者是否具有X型淋巴结的转移。这种AI模型有望帮助一些乳腺癌患者避免对哨兵淋巴结的不必要的活检，从而降低了可能由相关手术引起的不适和并发症的风险。相关结果可以在《英国自然合作医学杂志》中找到。瑞典隆德大学最近发表了一场交流，表明对淋巴结A-FOSSA和乳腺癌患者的评估是确定其状态并制定治疗计划的重要组成部分s。当前，通常通过外科手术消除前哨淋巴结，并进行病理分析以确定是否存在PIT转移。手术受到较少的创伤，但会引起并发症，例如疼痛，肿胀和液体积累。统计数据表明，大多数患者没有X-FOSSA转移。该最后一次AI模型是使用1,265例瑞典乳腺癌患者的乳房X线摄影和临床病理学数据训练的，该数据允许从乳房X线摄影的整个图像的多个级别中提取和整合信息，而不是局限于肿瘤区域。同时，我们结合了临床因素，例如患者的年龄和计算个性化X-FOSSA转移风险的肿瘤类型。测试的结果有望实现。根据该模型的术前风险分层，大约40％的病例不受前哨淋巴结的活检。研究人员说，模型将有助于做出更好的个性化诊断，但应在更多人群中测试其广义适用性。